Analyse de Textures Dynamiques par décompositions spatio-temporelles

Le contexte de recherche est l'analyse et la caractérisation de textures dynamiques. Celles-ci peuvent souvent se modéliser comme la somme d'une onde porteuse se propageant à grand échelle et de phénomènes locaux oscillants. L'algorithme des Morphological Component Analysis (MCA), étendu au temps, est utilisé pour retrouver ces composantes. Des résultats sur des vidéos réelles sont présentés ici.
 
Vidéo originale 644ce10
 Vidéo originale
 Composante Curvelet 644ce10     Composante LDCT 644ce10
 Composante Curvelet                                                      Composante LDCT
Visualisation 1 644ce10     Visualisation 2 644ce10
 Visualisation 1                                                                Visualisation 2
 
Vidéo originale 6487310
 Vidéo originale
 Composante Curvelet 6487310     Composante LDCT 6487310
 Composante Curvelet                                                      Composante LDCT
Visualisation 1 6487310     Visualisation 2 6487310
 Visualisation 1                                                                Visualisation 2
 
Vidéo originale 54pc210
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 Composante Curvelet 54pc210     Composante LDCT 54pc210
 Composante Curvelet                                                      Composante LDCT
Visualisation 1 54pc210     Visualisation 2 54pc210

 Visualisation 1                                                                Visualisation 2

 

Publications reliées :
  1. Decomposition of Dynamic Textures using Morphological Component Analysis, Sloven Dubois, Renaud Péteri et Michel Ménard, IEEE TCSVT
  2. Morphological Component Analysis for decomposing Dynamic Textures, Sloven Dubois, Renaud Péteri et Michel Ménard, Springer-Verlag
  3. Decomposition of dynamic textures using Morphological Component Analysis: a new adaptative strategy, Sloven Dubois, Renaud Péteri et Michel Ménard, 20th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2010), 23-26 aout 2010, Istanbul, Turkey
  4. Modèle de Textures Dynamique et décomposition par l'approche MCA, Sloven Dubois, Renaud Péteri et Michel Ménard, Rapport Interne

 

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